EV Analytics -- Elektrofahrzeug-Analyse¶

Verbrauchs-Analyse für Elektrofahrzeuge mit Wetter-, Verkehrs- und OBD2-Korrelation.

EV Analytics sammelt und korreliert Fahrzeugdaten aus verschiedenen Quellen, um den Energieverbrauch von Elektrofahrzeugen zu analysieren. Durch die Kombination von OBD2-Fahrzeugdaten mit Wetter- und Verkehrsinformationen entstehen aussagekräftige Verbrauchsprofile, die über einfache Reichweitenanzeigen hinausgehen.

Tech Stack¶

Kernfunktionen¶

• Mehrquellen-Korrelation -- Verknüpfung von OBD2-Daten mit Wetter und Verkehrslage für ganzheitliche Analyse.
• Verbrauchsprofile -- Detaillierte Auswertung nach Strecke, Temperatur, Fahrprofil und Verkehrssituation.
• Wetter-Integration -- Temperatur und Witterung als Einflussfaktoren auf den Verbrauch sichtbar machen.
• OBD2-Anbindung -- Direktes Auslesen von Fahrzeugdaten über die OBD2-Schnittstelle.
• Trendanalyse -- Langzeittrends erkennen und saisonale Verbrauchsunterschiede verstehen.

Architektur¶

Das System besteht aus mehreren Datenquellen, die in einer zentralen Analyse-Pipeline zusammenlaufen. OBD2-Daten werden vom Fahrzeug gelesen, Wetter- und Verkehrsdaten über APIs bezogen. Die Korrelations-Engine verbindet diese Datenpunkte zeitlich und räumlich, um Verbrauchsmuster zu identifizieren. Die Ergebnisse werden in einem Web-Dashboard visualisiert.

graph LR
    A[OBD2 Adapter] --> D[Analyse-Pipeline]
    B[Wetter-API] --> D
    C[Verkehrsdaten] --> D
    D --> E[Korrelations-Engine]
    E --> F[Web-Dashboard]

Status¶

Konzeptphase -- Datensammlung und Analyse-Prototyp